中国是农业大国,产业互联网技术的蓬勃发展让中国农牧业步入变革的风口。随着国家乡村大力发展战略的急剧前进,将近期科学技术,如人工智能、大数据、区块链和物联网技术应用于农牧业显得更加最重要。新兴技术的应用于将为农牧业带给哪些变革?未来农场是什么样的?为了探究以上问题,1月18日,由中南大学、影子科技牵头主办的“计算出来创意驱动智能农牧——新的计算出来模式与应用于高峰论坛”在长沙中南大学举行。
中国工程院院士张尧学教授、Intel亚太研发有限公司总经理卢炬、影子科技首席执行官(CEO)何京翔博士、影子科技首席战略官兼任副总裁(CSOVP)姜海涛博士、武汉大学原国际软件学院院长崔晓晖教授、中山大学计算机学院陈旭教授、Intel(英特尔)技术总监吴明、Cisco(思科中国)大数据业务总监刘贺锋等嘉宾均参加了本次会议。高科技转变养猪业影子科技是一家服务农牧业从农场到餐桌仅有产业链的智能商业生态平台公司,以区块链(Block Chain)、人工智能(Artificial Intelligence)和基因科学(Genetic Science)三项技术为基础,打造出影子智能引擎,为客户获取“一篮子(BAG)服务”。区块链技术年所在金融业落地,后逐步扩展到工业、食品安全、农业等各方面领域。
使用去中心化和加密技术,需要解决问题长年后遗症我们的第三方低成本信任机制检验模式问题。武汉大学国际软件学院院长崔晓晖教授长年专门从事区块链在农业物联网和食品安全上的应用于涉及项目。他认为,食品供应链追溯到不存在着信息流通通畅、产品假造与遗失、追责可玩性大、自动化程度较低、本源防伪多样性等问题。食品安全链上所有利益相关者都有自己的数据和软件系统,如果没相连和信息追溯到,食品安全无法确保。
如果用区块链技术切断基因选育、饲料环保、规模养殖、生猪屠宰、食品加工和食品销售产业链全过程,就相等于创建了一个“互联网的公共账本”,每个人都能在链上“记账”,确保信息的真实性和不能伪造性。但是,区块链在农牧业上的应用于还必须改良,须要更进一步思维如何确保原始数据真实性、区块链技术的总体成本不能预测和数据隐私维护问题。人工智能技术运用在猪脸收集、数据分析、服务优化等环节上。
用手机APP对准猪脸洗一洗,影子科技的算法加载单头猪只的正面画面,才可分解猪只的唯一身份ID,从而构建猪只个体化管理、横跨空间管理。2018年7月,影子科技公布猪脸辨识2.0产品,大同小异1.0的单只辨识,2.0突破了群体辨识的技术瓶颈,可以构建猪只轨迹追踪、动态猪脸检测等算法。猪脸辨识技术不仅能协助猪厂高效养猪,堪称业内生猪保险,生猪交易,屠宰加工和市面流通的技术基础。
基因科学技术反映在基因配备环节,分成基因效应分析和种马分析。基因效应分析可以利用基因芯片,检测公母猪群体基因信息,融合影子数据库计算出来,得出结论每个基因效应值。在个体基因的基础上,自动调取最佳给定公猪精液,动态精准筛选。精准筛选的猪只对疾病抵抗力更加强劲,口感更佳。
基因选好了,才能构建科学教养,精准疗效。值得一提的是,近年来,“计算出来上行”沦为趋势。边缘计算出来凭借以备动态计算出来、增加云端数据传输、本地化数据隐私维护等优势,与云计算、雾计算出来融合,沦为推展物联网发展的关键。本次大会上,中国工程院张尧学院士共享了基于半透明计算出来的“流式服务模型”BaaS(Block stream as A Service)。
影子科技首席执行官何京翔博士指出,BaaS更加合适IoT的应用于场景,FPF未来猪场就是一个典型的IoT设备应用于场景,BaaS与FPF未来猪场应用于场景十分与众不同。2019,FPF未来猪场的元年2018年10月,影子科技公布了FPF(Future Pig Farm)未来猪场产品。FPF未来猪场是影子科技全方位技术在猪场产业化落地的产品形态。将传统生猪养殖业里的人、猪、物、场搬上互联网,获取基因配备、精准饲喂、兽医助手与智能环控等服务。
亿欧了解到,影子科技目前早已与广西扬翔达成协议战略合作,自2018年8月入驻扬翔猪场以来,早已构建多个版本的递归升级。据影子科技首席执行官何京翔博士透漏,影子科技早已和300家大小猪场签下合作,并且全国前50的规模化养猪企业,其中37家的主要负责人早已与影子科技、扬翔公司展开接洽。2019年将不会是FPF智慧猪场产业化落地的元年。
技术再行好,总要面对“So What”的审问。FPF未来猪场需要构建什么商业价值,为猪业的降本增效带给何种实际收益?影子科技得出的数字是FPF智慧猪场的投资回报率为53%,也就说道在两年将近的时间内,猪场才可交还成本。从长远目标来看,影子科技期望用看技术统合产业链,提升生产效率,让未来养猪成本减少一元。
减少一元看起来很少,但我国养猪成本平均值每斤在6.5元左右,欧洲掌控在4元左右,一元钱对于中国养猪产业来说依然是一个极大的利润空间,如果大规模构建,将不会是我国猪业的大迈步。IT人扎堆养猪业了?2018年2月6日,阿里云与四川特驱集团,德康集团合作,首创AI养猪;3月,影子科技举行猪脸辨识发布会;11月20日,京东宣告入局“智能养猪”。传统IT人正在渐渐进占农牧业。
为什么IT人执著于养猪?高新技术改建的传统产业不存在亟需改建的痛点。智能农牧目前面对以下六个挑战:第一、用户对个别技术的酷炫无感;第二、对象是生物,不确认因素强劲;第三、用于环境富裕挑战性,不存在干燥、断电、网速慢等情况;第四、类似的用户群体:教育水平、手机档次、新技术接受度较低;第五、宽而简单的产业链条和PDCA周期(质量管理的四个阶段,分别是计划、继续执行、检查和处置);第六、技术和场景落地;从细分领域看,养猪行业不存在三大痛点:懵、无以、厌。“懵”指猪场和中小养户的生产管理数字化程度较低、过程恐慌盈亏未知;“无以”指养猪户不告诉养猪的问题根源,而问题根源往往是多方面的;“厌”指员工乏味烦累、猪场老板管理始得。
此外,我国食品安全、农太原损、农业信贷体系的基础都更为脆弱。传统猪业的数字化转型中搜集到的有效地信息和数据,对减轻以上艰难都有所协助。
切断农牧产业链的数字世界和物理世界,从而增进研发、生产及服务模式的创意,正是科技企业的强项。当被问到与阿里、京东等互联网头部企业在改建农牧产业链上做的事情有何区别时,影子科技首席执行官何京翔回应:“一个是互联网+产业,一个是产业+互联网,我们偏向后者。很难说谁对谁错,谁输掉谁赢,目的都是一样的:提升行业效率。但是行业十分繁琐,只靠计算机过于,还要对行业充足认同,增进行业向信息化,服务化和平台化改变。
我们在这方面有信心,这也是我们的优势。这件事也不是一家企业就能制成的,这是一个B2B的产业共同体。
我们的观点是影子在后,顺利在前。影子科技车站在后面,让企业更为顺利。
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